{"id":408,"date":"2019-09-24T13:48:43","date_gmt":"2019-09-24T13:48:43","guid":{"rendered":"http:\/\/eventos.uab.pt\/jornadas-mea2019\/?page_id=11"},"modified":"2026-11-04T15:01:03","modified_gmt":"2026-11-04T15:01:03","slug":"oradores-convidados","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/oradores-convidados\/","title":{"rendered":"Apresenta\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Oradores plen\u00e1rios<\/h2>\n<ul>\n<li>Ver\u00f3nica Maguela, Unidade de Desenvolvimento Experimental e Apoio ao Ensino a Dist\u00e2ncia, Universidade Aberta\n<p><em><span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Evid\u00eancias de Aprendizagem \u2013 Como desenhar atividades estrat\u00e9gicas<\/span><\/em><\/p>\n<p><span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Esta comunica\u00e7\u00e3o prop\u00f5e uma reflex\u00e3o sobre o desenho de atividades de aprendizagem orientadas para a produ\u00e7\u00e3o de evid\u00eancias significativas, explorando estrat\u00e9gias e exemplos aplic\u00e1veis \u00e0 \u00e1rea da Matem\u00e1tica. A partir da experi\u00eancia de inova\u00e7\u00e3o pedag\u00f3gica na Universidade Aberta, ser\u00e3o discutidas formas de articular inten\u00e7\u00e3o pedag\u00f3gica, atividade e avalia\u00e7\u00e3o, bem como o papel das ferramentas digitais no apoio a processos de avalia\u00e7\u00e3o formativa e sumativa mais aut\u00eanticos, diversificados e centrados no estudante.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Ant\u00f3nio Machiavelo, Professor Auxiliar da Faculdade de Ci\u00eancias da Universidade do Porto.\n<p><em><span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">O que \u00e9 Realmente, Exatamente, a Matem\u00e1tica?<\/span><\/em><\/p>\n<span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Uma conversa sobre a natureza, a ess\u00eancia do que \u00e9 a matem\u00e1tica; das raz\u00f5es que fazem com que algo t\u00e3o aparentemente \u201cabstrato\u201d tem tantas aplica\u00e7\u00f5es bem &#8220;concretas\u201d, numa perspetiva hist\u00f3rica e filos\u00f3fica, n\u00e3o deixando de tocar no ponto sens\u00edvel do momento: a sua rela\u00e7\u00e3o com a chamada &#8220;\u201cIntelig\u00eancia&#8221; \u201cArtificial\u201d&#8221;.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>V\u00edtor Matos, Professor Auxiliar da Faculdade de Economia da Universidade do Porto.\n<p><em><span class=\"il\">Matem\u00e1tica para Economia e Gest\u00e3o &#8211; Uma Experi\u00eancia Did\u00e1tica<\/span><\/em><\/p>\n<p>Apresentaremos algumas ideias que resultam da experi\u00eancia pessoal no ensino da matem\u00e1tica para licenciaturas em economia e gest\u00e3o: a dicotomia rigor\/significado; o esp\u00edrito cr\u00edtico; e a modela\u00e7\u00e3o din\u00e2mica de temas cl\u00e1ssicos.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>In\u00eas Domingues, Professora Auxiliar do DCeT, Universidade Aberta.\n<p><em>Intelig\u00eancia Artificial em Oncologia: da Imagem M\u00e9dica \u00e0 Previs\u00e3o Cl\u00ednica<\/em><\/p>\n<p>A intelig\u00eancia artificial tem vindo a assumir um papel crescente na an\u00e1lise de imagens m\u00e9dicas e no desenvolvimento de modelos preditivos em oncologia. No entanto, a transforma\u00e7\u00e3o de uma imagem numa previs\u00e3o clinicamente relevante envolve um conjunto de desafios que ultrapassam a escolha do algoritmo de aprendizagem autom\u00e1tica.\u00a0O projeto ESTIMA, dedicado ao estudo de biomarcadores preditivos no carcinoma do es\u00f3fago, ser\u00e1 utilizado como exemplo para ilustrar estes desafios e discutir as limita\u00e7\u00f5es associadas a amostras reduzidas e modelos de elevada complexidade.<\/p>\n<p>Nesta comunica\u00e7\u00e3o, ser\u00e1 apresentado o percurso que conduz da imagem m\u00e9dica \u00e0 previs\u00e3o cl\u00ednica, explorando etapas como o pr\u00e9-processamento, a dete\u00e7\u00e3o e segmenta\u00e7\u00e3o de regi\u00f5es de interesse, a extra\u00e7\u00e3o e sele\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas quantitativas e a constru\u00e7\u00e3o de modelos preditivos. Ser\u00e1 ainda abordada a import\u00e2ncia da valida\u00e7\u00e3o, da explicabilidade, e da capacidade de generaliza\u00e7\u00e3o dos modelos.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Palestras de alunos<\/h2>\n<div><\/div>\n<ul>\n<li>Olivia Mattiazzo, Mestrado em Estat\u00edstica, Matem\u00e1tica e Computa\u00e7\u00e3o, Universidade Aberta\n<p><em>Laborat\u00f3rio de Formas Normais: de Boole a uma ferramenta de ensino<\/em><\/p>\n<p>Nesta comunicac\u0327a\u0303o apresentamos o Laborato\u0301rio de Formas Normais, uma ferramenta web interativa para o ensino de lo\u0301gica proposicional que apoia o estudante atrave\u0301s da resoluc\u0327a\u0303o passo a passo da transformac\u0327a\u0303o de fo\u0301rmulas para as formas normais conjuntiva (CNF) e disjuntiva (DNF). As formas normais, que remontam a\u0300 tradic\u0327a\u0303o alge\u0301brica de Boole e se consolidaram na computac\u0327a\u0303o, constituem um conteu\u0301do habitual em disciplinas de lo\u0301gica e matema\u0301tica discreta. O seu ensino, pore\u0301m, costuma depender de exerci\u0301cios em papel, nos quais um erro na aplicac\u0327a\u0303o de uma lei, como De Morgan ou a distributividade, so\u0301 aparece no resultado final. A ferramenta responde a essa lacuna: o estudante escreve a fo\u0301rmula em notac\u0327a\u0303o ASCII, com validac\u0327a\u0303o sinta\u0301tica em tempo real, e obte\u0301m na\u0303o apenas o resultado, mas a seque\u0302ncia completa de equivale\u0302ncias aplicadas \u2014 eliminac\u0327a\u0303o de implicac\u0327o\u0303es e bicondicionais, dupla negac\u0327a\u0303o, leis de De Morgan e distribuic\u0327a\u0303o \u2014, cada passo com a lei invocada e a fo\u0301rmula antes e depois. Apo\u0301s uma breve revisa\u0303o histo\u0301rica e teo\u0301rica, a apresentac\u0327a\u0303o contara\u0301 com uma demonstrac\u0327a\u0303o ao vivo, com fo\u0301rmulas de dificuldade crescente, e uma exposic\u0327a\u0303o das deciso\u0303es de arquitetura que separam o motor lo\u0301gico da interface. Discutimos, por fim, limitac\u0327o\u0303es e extenso\u0303es possi\u0301veis. A ferramenta esta\u0301 disponi\u0301vel em https:\/\/laboratorio-formas-normais.pages.dev\/.<\/p>\n<\/li>\n<li><em>Cristina Duarte<\/em>, Doutoramento em Matem\u00e1tica Aplicada e Modela\u00e7\u00e3o da Universidade Aberta\n<p><em>Combina\u00e7\u00e3o de Redes Neuronais e Modelos Aditivos na Previs\u00e3o do Risco de Cr\u00e9dito<\/em><\/p>\n<div class=\"x_elementToProof\" data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Este trabalho explora o Modelo Aditivo Neural de Risco de Cr\u00e9dito (<i>Neural Additive Credit Risk Model<\/i>, NACRM), que combina a capacidade preditiva das redes neuronais com a interpretabilidade dos Modelos Aditivos Generalizados (GAM). O objetivo \u00e9 conciliar precis\u00e3o preditiva e transpar\u00eancia na avalia\u00e7\u00e3o do risco de cr\u00e9dito (<i>credit scoring<\/i>), permitindo decis\u00f5es mais compreens\u00edveis e justific\u00e1veis.<\/div>\n<div class=\"x_elementToProof\">O estudo centra-se na identifica\u00e7\u00e3o de mutu\u00e1rios com maior probabilidade de incumprimento, procurando reduzir os falsos negativos, que podem gerar perdas financeiras para as institui\u00e7\u00f5es de cr\u00e9dito. A aplica\u00e7\u00e3o do NACRM permite identificar padr\u00f5es que distinguem os mutu\u00e1rios em incumprimento daqueles que cumprem as suas obriga\u00e7\u00f5es, contribuindo para uma melhor discrimina\u00e7\u00e3o entre as duas classes e para apoiar a tomada de decis\u00e3o.<\/div>\n<div class=\"x_elementToProof\">Aborda-se a situa\u00e7\u00e3o de desequil\u00edbrio entre classes atrav\u00e9s da reamostragem <i>bootstrap<\/i>, com o objetivo de avaliar a robustez das estimativas e melhorar a identifica\u00e7\u00e3o dos mutu\u00e1rios em incumprimento.<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul><\/ul>\n<h4 style=\"text-align: center;\">Debate<\/h4>\n<ul>\n<li>Fernando Pestana da Costa, Universidade Aberta (moderador)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Carlos Santos, Faculdade de Ci\u00eancias da Universidade do Porto<\/li>\n<li>Lu\u00eds Paulo Reis, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto\n<p><em>Impacto da IA na Investiga\u00e7\u00e3o Matem\u00e1tica<\/em><\/p>\n<p>Neste debate ser\u00e3o abordados os recentes avan\u00e7os da Intelig\u00eancia Artificial na produ\u00e7\u00e3o de resultados matem\u00e1ticos, bem como as suas implica\u00e7\u00f5es e potencial impacto na investiga\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Oradores plen\u00e1rios Ver\u00f3nica Maguela, Unidade de Desenvolvimento Experimental e Apoio ao Ensino a Dist\u00e2ncia, Universidade Aberta Evid\u00eancias de Aprendizagem \u2013 Como desenhar atividades estrat\u00e9gicas Esta comunica\u00e7\u00e3o prop\u00f5e uma reflex\u00e3o sobre o desenho de atividades de aprendizagem orientadas para a produ\u00e7\u00e3o &hellip; <a href=\"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/oradores-convidados\/\">Continue reading <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a>","protected":false},"author":117,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-408","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/408","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/wp-json\/wp\/v2\/users\/117"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=408"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/408\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":587,"href":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/408\/revisions\/587"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sites.uab.pt\/jornadas-mea2026\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}